Dobrý den,
Co je lepši studovat? Studovat obor umělé inteligence (obecný) nebo obor počítačové vídění a digitální zpracování obrazu? Mají obě zaměření obdobné uplatnění?
Děkuji
0x
Fakt se ten obor takto jmenuje? Odborně se tomu totiž neříká umělá inteligence. Umělá inteligence je jen marketingový název pro laickou veřejnost, aby se to lépe prodávalo. Jmenuje se to Natural Language Processing. Já myslím že spíš LLM a NLP mají budoucnost, i když bez digitáního zpracování obrazu se dneska taky neobejdeme. Jenže NLP/LLM má širší využití, takže spíš bych se zaměřil na toto. Mě osobně by NLP zajímalo více. Ale tak záleží na tobě jestli máš více blíže ke grafice nebo spíš tě lákají možnosti širšího využití LLM (škála uplatnění mnohonásobně vyšší než u zpracování obrazu).
jojo, doopravdy se ten obor jmenuje umělá inteligence. Mě spíše vždy lákala geometrie a abstraktnější věcí a proto mě bavila lineární algebra a matematická analýza.
Generování textu mě nějak neosluvuje i když využití bude obrovské a proto bych asi radši studoval počítačové vidění, ale nemám tušení, jestli tento obor má smysl studovat a najdu potom uplatnění.
samo řídící auta, detekce tváří atd mi připadají extremně zajímavé, ale nevím kolik je pracovních pozic a jestli lze najít uplatnění
Na jaké škole je ten tvůj obor?Bavíme se o středním či vysokoškolské
Pokud chceš dělat geometrii, co takhle matfyz?
S LLM lze řešit i abstraktní problémy jako například vědci řešili a sestavili detektor lži na odhalení modelů které lžou:
Což se může hodit, protože v budoucnu a kdoví zda už nyní se budou tyto LLM hodně využívat v kybernetické bezpečnosti ... bude se bojovat proti lžím generovanými nepřátelskými LLM. Bude vcelku výhoda mít takový prostředek, který vám pomůže rozpoznat, že jste se setkal s lhářem... Například dnes jak se vše točí okolo protižidovských nálad a směřování OSN směrem k nacismu (prosazují tam to vyhlazení židů) a na amerických univerzitách jako je MIT, Harvard, PENN (US ministerstvo vzdělání/výchovy - šetří asi sedm univerzit minimálně) apod. se otevřeně toleruje nenávsit k židům... tak se ještě budeme divit s čím vším se potkáme v informatice. Bude asi velký chaos, takže takové LLM na rozpoznání lži bude dobré. Blaze tomu, kdo to bude umět používat. Takže tam je taky programování a matematika, ale budeto asi o dost složitější než ty věci ohledně grafiky. Využití toho rozpracování obrazu se děje tam kde je třeba zvýšit zabezpečení - včera to dávali v TV zprávách o fakultní nemocnici v Ostravě (teď nevím jestli Fifejdy nebo Zábřeh / Poruba). Zvýšili tam zabezpečení takže ty jejich kamery sledují vše - když upadne pacient a potřebuje pomoct, až po podivné chování podezřelých osob. Mohou lokalizovat agresivní jedince. Určitě tam bude sledování obličejů, mimiky, tedy rozpoznávání řeči těla, sledování rychlosti pohybu apod. Já nedávno se chystal psát program na rozpoznávání textu v mapách pro práci s openstreetmap, kde je katastrální mapa a potřebuju napsat pomůcku, která musí detekovat místa s textem, ty ignorovat a pak mezi čárami chodníku nakreslit středovou línii. Ale teda nedostal jsem se k tomu.
Jinak třeba sledování pohybu raket na obloze - aplikaci pro vojenské účely napsali Ukrajinci. To byly mobilní technologie. Nasbírali data z lokalizovaných snímků a videí od občanů, a zjistili kam raketa letí ještě než dopadla. Teď je to těžší fašouni dteď používají rakety, které mění směr.
Já si tedy myslím, že tomu patří budoucnost. LLM bude hovně využíváno, ale bude se to vyvíjet a bude třeba studovat furt studovat nové věci a doplňovat informace tak jako u každého programování, které se furt vyvíjí. Ale psát třeba v Delphi/Freepascalu nebo jiných aplikacích je neskonale lehčí. Práce s LLM je o trénování modelů a s tou grafikou to nebude jiné. Prostě musíš natrénovat model na skupinu dat, podle kterých identifikuješ nějaký objekt či předmět. Je jedno jestli je to text v grafické podobě, obličej se specifickými rysy, serie fotek pohybu těla v čase, nebo rozpoznávání 3D objektů z dvourozměrné fotky případně konverze 2D objektu fotky na 3D model pro použití v kreslícím programu.
No ty pozice pro specialisty existují ale to byste se musel ptát přímo v centru pro bezpečnost a kybernetiku. Jich se ptejte klidně napište na univerzitu dotaz. Oni jsou v tom trochu víc kompetentnější protože vám mohou říct jaká je poptávka a jakým směrem se to ubírá právě teď. Ale to vytváření pozic bude jistě. Při hledání práce hrají roli i faktory jako je zrak, schopnost zvládat stres a práce pod časovou tísní, paměť, schopnost číst... kolik toho jste schopen načíst nebo realizovat... Jaké máte zkušenosti. Ty samozřejmě naberete časem.
Jako matematika vás nemusí zajímat ani tak generování textu jako spíš kolik chyb LLM vyprodukuje, apod. Vaším cílem jako programátora by například mohlo být hledat chyby a snažit se přijít na to jak je eliminovat. To bude vyžadovat seznámení se s dalšími věcmi... Například budete muset procházet data a sledovat odchylky od očekávaných výsledků. Zjišťovat proč místo čísla "1" rozpoznal písmeno "I"... a řešit přesné nastavení vstupných parametrů funkcí. Ale jelikož jsem to nikdy nedělal tak nemohu říct co přesně se tam dělá. Já si nainstaloval Spacy NLP (spacy.io) a tam se používal python na trénování modelu. Pak jsem se ptal ChatGPT co to vyžaduje abych mohl natrénovat vlastní modul a bylo mi sděleno že potřebuji velmi velmi výkonnou mašinu... Takže asi nic z toho. Ale vy byste k tomu měl mít prostředky jako student či zaměstnanec.
Neneseme odpovědnost za správnost informací a za škodu vzniklou jejich využitím. Jednotlivé odpovědi vyjadřují názory jejich autorů a nemusí se shodovat s názorem provozovatele poradny Poradte.cz.
Používáním poradny vyjadřujete souhlas s personifikovanou reklamou, která pomáhá financovat tento server, děkujeme.