Nejste přihlášen/a.

Přihlásit se do poradny

 

SW pro statistickou analýzu zvuku?

Od: martas odpovědí: 5 změna:

Poradíte v čem by se dalo relizovat toto:
Mějme audio soubor a ja bych chtělvětět kolikrat v něm intenzita zvuku překročí nějakou hraniic s tím, že mě zajima počet případů a pak vypis řekněme časových značek v kterých k tomu došlo.

Děkuji

 

 

5 odpovědí na otázku
Řazeno dle hodnocení

 

 

edik

2x

Tento úkol lze provést pomocí programovacího jazyka a knihovny pro práci se zvukem. Například Python s knihovnami jako Librosa nebo PyDub může být velmi užitečný.

Postup:

Načtení zvukového souboru:

Načtete zvukový soubor a převedete jej na amplitudová data.

Nastavení prahu intenzity:

Určíte hodnotu intenzity (amplitudy), kterou chcete sledovat.

Vyhledání překročení prahu:

Procházíte amplitudová data a zaznamenáváte, kdy je překročen nastavený práh.

Výpočet časových značek:

Přepočítáte indexy těchto překročení na časové značky (na základě vzorkovací frekvence).

Výstup:

Zobrazíte počet překročení a jejich časové značky.

Ukázka implementace v Pythonu:

import librosa
import numpy as np

# Načtení zvukového souboru
audio_file = cesta_k_audio_souboru.wav
y, sr = librosa.load(audio_file)

# Nastavení prahu intenzity
threshold = 0.5 # Práh amplitudy (hodnota mezi 0 a 1, záleží na normalizaci)

# Najít překročení prahu
crossings = np.where(np.abs(y) > threshold)[0]

# Přepočet na časové značky (odstranění duplicit blízkých bodů)
timestamps = np.unique(np.floor(crossings / sr * 1000)) # čas v milisekundách

# Výstup
print(f"Počet překročení prahu: {len(timestamps)}")
print("Časové značky (ms):", timestamps)

Co si vybrat?

Librosa: Pokročilé zpracování, přístup k amplitudám, frekvencím atd.

PyDub: Jednoduché na použití, zvládne i práci s úrovněmi hlasitosti (v dB).

Pokud chcete, mohu pomoci rozšířit tento kód o grafy, výstupy do souborů apod.

111®

tak tomu říkám POMOC a ochota

ttt

tomu se rika: vygenerovany vystup z chatGPT nebo z neceho podobneho.

 

mll

0x

Mělo by se to dát udělat v audacity. Ten je zadarmo.

A jinak pro Matlab by to byla hračka, jen by se to muselo naprogramovat (ze zvuku dostanete pole vzorků a v něm tu statistiku můžete udělat lehce), ale to neni zrovna levný software. Stačil by základ, žádné další toolboxy na to nejsou potřeba, všechno jsou to základní funkce. (Pokud máte k dispozici matlab, třeba jako student, tak to určitě využijte; narozdíl od normálních programovacích jazyků (pascal, c, java, python aj.) tento je přímo zaměřený na práci s maticema (už ten název vzniknul jako MATrix LABoratory) a vůbec matematické operace.)

 

martas

Dik, sice jsem hledal nějaky "klikaci" sw ureny pro práce s audiem, ale jd eo vysledek ne o nástroj.Jen se zetám, jak rychlý je je zpracování v Phytonu,muj typický soubor je cca 1GB MP3 v CD kvalitě a 320kbit/s

 

 


 

 

 

Přihlásit se k odběru odpovědí z této otázky:

Neneseme odpovědnost za správnost informací a za škodu vzniklou jejich využitím. Jednotlivé odpovědi vyjadřují názory jejich autorů a nemusí se shodovat s názorem provozovatele poradny Poradte.cz.

Používáním poradny vyjadřujete souhlas s personifikovanou reklamou, která pomáhá financovat tento server, děkujeme.

Copyright © 2004-2025 Poradna Poradte.cz. Všechna práva vyhrazena. Prohlášení o ochraně osobních údajů. | [tmavý motiv]